開發碳化硅材料深刻蝕工藝,「中鋥半導體」完成數千萬元天使輪融資丨36氪首發

開發碳化硅材料深刻蝕工藝,「中鋥半導體」完成數千萬元天使輪融資丨36氪首發

作者丨邱曉芬

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編輯丨蘇建勳

36 氪獲悉,中鋥半導體(深圳)有限公司(下稱「中鋥半導體」)完成數千萬元人民幣天使輪融資。本輪融資由國科京東方、國核曜能、望衆投資等共同出資,將主要用於研發平臺搭建、原型設備和核心工藝開發、持續吸納優秀技術人才。

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「中鋥半導體」成立於2023年10月,聚焦於特色工藝領域的 “等離子體幹法刻蝕設備(Plasma Dry Etch)”和“關鍵工藝解決方案”。

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「中鋥半導體」創始人兼CEO譚志明表示,公司目前正全力開發針對碳化硅材料的深刻蝕設備和工藝(Deep SiC Etch),用以支持溝槽柵(Trench-Gate)的實現和更廣闊器件設計窗口。

功率半導體,又稱電力電子器件或功率電子器件,是電子產業鏈中最核心的一類器件之一。功率半導體能夠實現電能轉換和電路控制,在電路中主要起着功率轉換、功率放大、 功率開關、線路保護、逆變(直流轉交流)和整流(交流轉直流)等作用。

而碳化硅(SiC)作爲一種寬禁帶材料天然具有更高的耐壓,用碳化硅製作的電力器件相對於傳統硅基器件,可以以更高的頻率和更寬的溫度區域內處理高壓電流。

在模組層面,碳化硅已經可以顯著地降低損耗、重量和體積。爲此,在未來能源技術變革當中,碳化硅材料將極具優勢。

因此,目前在各類功率器件中,碳化硅功率器件作爲一項先進的電力電子設備,已經廣泛應用於能源轉換、電機控制、電網保護等多個領域。

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不過,目前影響碳化硅走向應用的重大限制之一是成本。

通過溝槽柵(Trench-Gate)技術,碳化硅產品可以縮小芯片的表面積,讓單個晶圓能產出更多的芯片。因此,這項技術也成爲產業界降成本的主要手段。

而除了成本考量之外,溝槽柵還可以避免寄生Jfet效應帶來的額外內阻。比如,國外芯片廠商“英飛凌”就曾通過溝槽,來選擇更好晶面來改善柵氧界面和提高器件性能等等。

因此,如何應對碳化硅僅次於金剛石的超高的硬度(莫氏硬度9.5)和材料特性,實現碳化硅深刻蝕(Deep SiC Etch)以高效地實現工藝的具體形貌要求,就成爲產業界一個重大的難題。

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在國內市場,目前產業界正處於碳化硅深刻蝕實現技術突破和量產的關鍵階段,更需要本土的設備廠商提供更多特色工藝的支持,共同實現半導體技術上的“彎道超車”。

「中鋥半導體」創始人兼CEO譚志明介紹,“公司團隊在技術和經驗上非常全面,涵蓋設備、製程工藝甚至器件設計等多個環節,並且確認會同產業生態內的合作伙伴進行聯合研發,期望儘早推出卓越的刻蝕設備產品和成熟的工藝解決方案,協助客戶解決關鍵工藝突破問題,提升產品價值。”

展望未來,譚志明表示,“中鋥半導體將攜手產業生態夥伴和業內高手,以領先的設備和工藝助力中國碳化硅產業發展跑出加速度。並期望依託本土市場的基礎,最終走向全球。”

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國內首艘,萬噸級,“海底神經”鋪設船

國內首艘,萬噸級,“海底神經”鋪設船

出品|本站新聞

導語:萬噸級遠洋通信海纜鋪設船”龍吟9號”計劃在今年9月完成交付,該船在鋪纜作業系統、新型吊放設備、全船電力推進和動力定位控制系統等方面擁有國產核心技術專利,是我國首艘入級中國船級社的萬噸級DP-2(動力定位二級)遠洋光纜鋪設船。海底光纜有什麼特殊之處?”龍吟9號”有什麼過人之處,把它們敷設到數萬米深的海底?

一、海底光纜-全球互聯互通的“海底神經”

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與衛星通信相比,海底光纜具有帶寬大、速度快、成本低等顯著優勢,已成爲目前全球跨海間通信的最主要方式。

截至2021年,全球正在商用的海底光纜共有426條,光纜總長度超過135萬公里,可繞赤道約35圈。承載了95%以上的國際數據傳輸。海底光纜一旦出了故障,整個國家經濟就會有癱瘓的危險。

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和我們家用平時常見的光纖寬帶線類似,海底光纜就像“海底神經”也是靠光纖高速穩定的傳輸數據。

光纖的主要原料是硅,也就是玻璃製成的,細如髮絲非常易碎,應用全內反射原理來傳導光。由於反射時沒有光線的損失,因此信號可以傳輸到極遠的距離,激光能在光纖中傳輸數據超過數千公里。

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光纖光通信離不開華人工程師高琨的貢獻,他在1966年首次提出把玻璃纖維作爲光傳播介質用於通信的理論:“造成信號損耗的主要原因是材料不純,而不是玻璃本身。”他也因爲對光纖通信的傑出貢獻在2009年獲得諾貝爾物理獎。

只有光纖還不行,海底光纜外圍必須包裹着層層的保護結構,典型海底光纜的結構包括:第一層是絕緣聚乙烯層,第二層是聚酯樹酯薄膜帶或瀝青層,第三層是鋼絞線層,第四層是鋁製防水層,第五層是聚碳酸酯層,第六層是銅管或鋁管,這層通電可爲光纜中繼器供電,電壓經常超過1萬伏,第七層是石蠟,烷烴層,第八層纔是核心傳遞光信號的光纖。

高防護的光纜主要用於淺海近岸。需要抵禦堅硬鋒利的岩石以及以及船錨、漁船拖網的傷害,而在環境相對平靜的深海,反而只需這種防護較低的輕型光纜即可。

我國研發的海底光電覆合纜在海底電力電纜中加入具有光通信功能及加強結構的光纖單元,使其具有電力傳輸和光纖信息傳輸的雙重功能。

二、“龍吟9號”讓中國鋪纜船不掉隊!

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有了光纜,接下來的問題就是如何把它們放到海里,接下來就該光纜鋪設船出場了。

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海底光纜工程被世界公認爲是最複雜且困難的大型工程之一,這是由於海底環境複雜,而光纖非常脆弱、鋪設和維修要求很高。光纜鋪設船(Fibre Optic Cable Layer)主要從事海底光纜的鋪設、檢測及維修作業,其作業內容與鋪管船(用於油氣田開發等)、海底電纜鋪設船(用於風電場建設等)均有所差異,專用性更強,船上配有用於海上光纜施工作業的特種設備。

全球光纜鋪設船隊運營市場由歐洲船東主導,根據克拉克森統計,截至2021年11月底,全球光纜鋪纜船船隊運力規模僅爲49艘,歐洲船東共持有全球近三分之二的光纜鋪纜船運力(以艘數計爲63.3%),包括瑞士、芬蘭、英國、法國、挪威等國家,而出於國家國防安全考慮,近海的海底光纜敷設、維修維護工作,應儘可能由本國企業、船舶、本國人員承擔。

說起我國的光纜鋪設船,就不能不提“郵電一號”,她是1976年七0八所專門爲敷設我國第一條國際海底電纜而自行設計建造的。目前我國共有3艘光纜鋪纜船,但規模和噸位較小,在滿足長距離、深水、大容量的海底電纜敷設工程方面尚存差距。

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國際新一代萬噸級光纜鋪設船可以運輸和安裝大量光纜,配備DP動力定位系統,並且環保標準極高。

“龍吟9號”正是可達到世界一流水平的遠洋光纜鋪設船。它船長155米,寬23.2米,從照片上看,它採用了國際主流的尾部作業的船形設計,好處在於足夠大的作業面積便於人員、設備的操作協調配合。

“龍吟9號”燃油艙配置滿足續航力1萬海里,續航天數約60天,一次性載纜量可達1萬噸,可進行DP-2動力定位,完全電力推進系統,能耗低,可一次性完成從中國跨越太平洋的萬米級全海深光纜敷設作業。

根據水深,海底光纜的敷設可簡單的分爲三個場景:登陸敷設區,填埋敷設區和直接敷設區。

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三、布纜船如何把光纜敷設到海底

1.登陸敷設區

首先要把船上的光纜和岸上的光纜登錄站連接,從地下將光纜連接到海里。

在登陸鋪設區通常需要將裝有光纜的鋪纜船停在近岸,由小型的駁船牽引着綁有浮筒的光纜開到岸邊從地下連接光纜登陸站,可以防止它在海底被拖拽損壞,然後剪掉浮筒讓光纜沉入海底。岸上的光信號傳遞到了船上,船上和岸上信號聯通之後。

再由遙控水下機器人(ROV)的高壓水流衝開海底泥土,將光纜埋至2-3米深左右。

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2.填埋敷設區

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在淺海敷設光纜需要一個核心機器-鋪設犁,它的作用有點像耕田的犁,在小於1000米的深度,都需要用它來敷設。

光纜經過布纜機與船尾的鋪設犁相連,光纜鋪設船會通過牽引索拖着鋪設犁前進。

與此同時鋪設犁利用下方會噴出高壓水流衝開泥沙,前後滑撬逐漸張開。讓後方的切割刀深入土層,挖出約3米深的壕溝,形成光纜溝;

光纜也順着放入其中,再推動兩側的泥沙覆蓋在光纜上。它負責把光纜埋到海底一米深的地方,在淺水區這樣可以保護光纜不被船錨和漁網損壞。

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埋完之後,還需要通過迴聲探測器還原海牀的三維圖像,如果發現仍有裸露在外的光纜,就需要出動遙控潛水器。深入海底把光纜埋入泥土下方,完成填埋鋪設區的工作。

海底離開淺海下降直到1000米深,在這個深度以下,光纜被損壞的風險很低。所以,可以直接敷設在海牀上。

3.直接敷設區

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把光纜沉入海底,放在海牀上,但這也沒有想象的那麼容易,光纜敷設不能成直線,海底地形複雜多變,海底的岩石、珊瑚礁、裂縫,這些都會損壞光纜。如果長度過大會讓光纜在海底彎折損壞。長度過小則會使光纜橫在兩個支點上,增加受力磨損並有受洋流切割的危險。

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這就好比晾衣服的繩子,如果懸空起來,掛上重物,就容易斷裂;如果自然平放在地面上,不受力的情況下自然更耐用。

4.在流動的海水中如何定位準確

此外海水的流動還會使光纜下水後隨時漂移,偏離設計好的預定位置。所以布纜船需要利用專業定位系統不斷調整船速、光纜鋪設傳送的速度等,來控制光纜垂放的長度以及動態調整船隻的航行軌跡,讓光纜即便受海流影響,依然能落到預定位置。

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“龍吟9號”搭載了DP2動力定位系統(Dynamic Positioning,簡稱DP)不需要拋錨,而由船載計算機自動控制系統控制推進器來保持船舶或浮動平臺位置的技術,具有靈活的船舶操控性和精準定位功能;

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它採用全電力推進,由變頻電機驅動,可使船不借助錨泊系統,利用自主研發的水聲設備和測深儀等船舶傳感器及位置,船的計算機導航系統計算出船舶運動狀態與位置變化,以及外界風力、波浪、海流等擾動力的大小與方向。控制船的艏側推與全迴轉推進裝置產生適當的推力與力矩,以抵消擾動力精準定位,這是光纜可以按預定路徑準確敷設的關鍵。

”龍吟9號”的計算機控制系統使鼓輪機、直線布纜機、埋設機等作業控制系統與布纜船動力定位系統協同,可以實現海纜建維作業的自動化,降低船員勞動強度。並提高了作業質量。

四、光纜鋪設船不光會鋪,還要會修

“龍吟9”遠洋光纜鋪設船除鋪設通信光纜外,還有很強的線路修復能力,修復這些光纜不是一件容易的事,因爲很小的損壞都會導致光纜癱瘓。而要在幾萬公里的光纜上找到一個小缺口需要耗費許多人力物力。

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修復光纜首先需要通過光時域反射儀(OTDR)對光纜發射信號確定受損大致位置,然後派出水下機器人精準定位並切斷這段光纜,最後再將備用的光纜連接上去。但連接過程將在水面上完成,光纜會被拖曳船提到水面上,並由工程師連接修復,再放入海底。

“龍吟9”設置了更適應海況條件變化的新型吊放設備,打撈海纜作業效率更高。船上裝配了大型鼓輪機,這是海纜維修的重要設備,從而保證在不同水深條件下,都能實施打撈和回收海纜的作業;並裝備了能檢修海纜和進行埋設作業的遙控水下裝置( ROV ),使海纜作業的水深可達到3000m。

結語:

“龍吟9”是我國實現萬噸級遠洋通信光纜鋪設船的突破,拓展了海洋海底光纜、電力電纜、臍帶纜以及複合軟管的鋪設能力,是一艘多功能綜合性的可覆蓋海洋油氣、海上風電、海上氫能、遠洋通信、觀測網、大科學工程等多個海洋工程領域的核心裝備。

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參考文獻:

4星座男对伴侣最有耐心 狮子虽霸道却很温柔

[1]新型布纜船功能定位與船型論證,常書平 方先進 姚丁元 李昆鵬

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[2]洋流區海底布纜船,CN2013100744426A、謝永、周楓、王偉

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4月2日消息,美團CEO王興發佈內部郵件,稱王慧文逐步恢復健康,將以部分時間作美團顧問。

去年6月,正在創業的王慧文因病住院,其創立的公司光年之外也被美團收購。

知情人透露,經過近一年治療後,王慧文近期狀態相對穩定,但並未完全康復。醫囑認爲,短期恢復一些規律性低壓力工作有利於恢復。因此選擇顧問的方式,部分時間參與工作。

王興在郵件表示,“老王將以他的經驗和智慧,在公司的戰略、文化和人才梯隊建設,以及科技創新、新業務探索等方面支持我和大家。”

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“歡迎老王與我們繼續並肩戰鬥”,郵件最後,王興表示,“祝福老王早日完全康復!”(湯姆)

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記者:普子胥

星空浩渺無垠,逐夢永無止境。4月23日晚,由中國宇航學會、中國航天基金會主辦的,中國航天科技國際交流中心,本站新聞聯合承辦,舒化官方總冠名的2023中國航天大會·商業航天產業國際論壇·航天探索之夜在安徽合肥舉行。

探索之夜現場,中國首批航天員兼航天員教練員李慶龍以《解密航天員》爲主題發表演講,對世界載人航天、中國載人航天的發展歷程以及中國航天員的訓練故事進行了深入淺出的分享。

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李慶龍回憶曾經的航天員生涯,爲現場觀衆揭秘曾經做航天員時如何健身、如何注重營養健康、在太空中面對突發情況如何處理的種種經歷。李慶龍談到,航天員在面臨太空環境時受到的超重、振動、衝擊、失重等情況,困難重重,在日常訓練中,航天員將耗時四年左右,展開八大類、百餘科目、數千個訓練單元,可謂臺上一分鐘,臺下十年功。

用喜欢和亲吻连系在一起

以下爲李慶龍演講節錄:

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大家晚上好,我是李慶龍。今天我想兩個問題,第一個問題就是中國航天員的訓練技術是從哪來的,第二個是我們訓練有哪些內容?

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第一個問題,中國航天員的訓練技術從哪裡來?我們國家921工程啓動以後,首先訓練航天員。1996年我們選了兩個航天員送到俄羅斯學習,俄羅斯政府把四年課程壓縮到一年的時間。我原來當飛行員的時候,經歷也比較簡單,上了四年的大學,上的是軍校,本科畢業到了航校,飛了戰鬥機飛了1400多個小時,然後當航天員。

當了航天員以後,我們碰到最難的事情就是學俄語,周圍都是俄羅斯人,如果不懂俄語沒辦法交流,我這人天生學外語不行,當時我高考的時候,英語就考十幾分,我當飛行員飛了三十多歲。可想而知,讓我學俄語有多難,好幾次想打退堂鼓,所以我說我人生遇到最大的挑戰就是學俄語。人生沒有什麼跨不過去的坎,主要看你下不下得去決心。我在海外學俄語的時候,海外把最好的俄語老師交給我們兩個,我退出了兩回,第三回我說我堅決不幹了,後來我們領導說,你是不是黨員,是不是軍人?我說是,現在國家要你上,你上不上,後來沒有辦法,必須上,後來也學會了。

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當時我跟吳傑分工是全部航天員四年的課程全部都學,我學太空行走。這是我們訓練科目比較難的地方。航天員訓練難在哪呢?當時我們在北極圈,俄羅斯最右上角的城市,那個地方是俄羅斯最靠北的軍用機場,零下五十度環境,模擬航天員落地沒有人救援,在那裡生存48小時。它的救生包裡非常簡單,況且吃的東西,一頓飯吃一塊壓縮餅乾,這48小時可以說是人生最難的48小時,我們還有任務,地上要搭一個雪屋,地下要挖一個雪洞,還要打獵,這都是我們求生的基本技能,兩天下來,掉了三斤肉,當時跟我同時訓練的有俄羅斯航天員、美國航天員、法國航天員、俄羅斯航天員,有個美國航天員當時鼻子就凍傷了。

所以爲什麼要搞生存訓練,因爲航天員在天上的時候,在任何季節、什麼時間都必須要能自救。

我們在黑海搞海洋自救訓練的時候,航天員落到海上怎麼救生,當時我是作爲組織者,在煙臺組織我們中國人唯一的一次,訓練歐洲航天員,是我們航天中心做的。在莫斯科邊上特別大的一個湖上訓練,莫斯科人少,旁邊有一眼看不見的森林,俄羅斯開着個快艇,直接開到湖中心讓你跳下去,你就在裡面先泡半個小時以後,過來打的浪很高,就考驗你的心理素質,他會放一個繩子下來,有兩個掛鉤,如果把兩個都掛上,掛一個的話很可能會掉下來,這就告訴我們,在關鍵緊急情況,不會有人下來救你。

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一位俄羅斯教員說,航天員經過大量的訓練,最後機會總是少數人,這本身就是航天員的生活之一。所以最後也沒有辜負黨和國家,軍隊對我們的期望,我們很順利的拿到了畢業證。當時還有一個訓練,出艙活動夜裡有一個窗口,通過水昇華的方式,把艙溫急劇升溫,在攝氏一百度的情況下,人要堅持52分鐘,如果堅持不了52分鐘,你就不能當航天員。

俄羅斯當時訓練航天員有一個科目叫72小時心理隔絕訓練,連續工作72小時,8個小時是一個循環,循環完了再加8個小時,看你工作能力有沒有下降,這個也是非常難受的訓練,就像蹲監獄似的。所以航天員訓練,俄羅斯的航天員訓練是非常艱苦的,它的有些項目我們國內沒有,要向他們學習。

回到國內來以後,1998年,中國人民解放軍航天大隊成立,1998年1月5日,我們首批航天員有14人,我和吳傑是航天員兼教練員,楊利偉是首批學員。

我們航天員中心是1998年成立的太空夢開始的地方。

我們國家航天員選拔與事業發展總體分三大時期。第一批預備航天員選拔1995年12月至1997年5用,歷時17個月,首先是檔案審查,然後是療養院初選,再是住院臨牀醫學檢查和特因功能檢查,最後是評定錄取。

航天員面臨的太空環境是怎樣的?包括超重、震動、衝擊、失重、真空、噪聲。這需要航天員心理素質非常好,身體好、心理穩、知識強。

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航天員訓練都有哪些?有八大類,百餘科目。

基礎理論課,載航天的技術基礎,生理解剖基礎,航天醫學基礎。我們曾經請過現在的外交部長秦剛,給我們航天員上一星期課,說一下怎麼面對記者提問,曾經請過國學大師給我們上過國學課,也請過解放軍藝術學院音樂教授給我們上音樂課,你能想象到的知識基本上航天員都學了,航天員幹十幾年,基本上什麼知識都學了。

第二個就是體質訓練,我們航天員一定要身體好,航天員從成立到現在爲止,一直堅持體質訓練,週一、週二、週三下午雷打不動的體質訓練。我們在航天城有一個很大的體育訓練館,裡面的設施是應有盡有,裡面的健身設備都是從意大利原裝進口,空軍有飛行員到我們那參觀都羨慕死了。總的一句話,一定要把身體鍛鍊好,我們訓練基本的流程,一下午,到了館準備活動十到十五分鐘,然後外面跑步跑半個小時,三千米左右,然後練器械,各種力量訓練半個小時,然後再練籃球、乒乓球、羽毛球。最後還要游泳,游泳大概一到三公里。這就是我們一般標準化的訓練科目。

如果身體不好,你想想這麼多科目訓練下來,一般人受不了。我現在不當航天員了,對自己要求不高,我胖了,以前我訓練的時候,我體重才六十多公斤,比現在少了二三十公斤,可見那時候的訓練強度還是很厲害的。

第三個就是心理訓練,這是我們的心理醫生給我們做訓練。航天員的心理要求第一條,最重要的是心理相容性。兩個、三個人上去,不能都是相同的性格。第二,要有反應能力,要有抗壓能力,心理素質對航天員的要求,比戰鬥人員的要求更高。因爲我們的心理壓力非常大。

第四個是航天環境適應性訓練。航天環境有失重、超重等各種因素,我們有各種訓練方法,比如超重訓練,超重訓練我們要做到不管男航天員女航天員,都要做到8個G30秒,也就是八倍的重量壓在身上,我們看到視頻,臉部肌肉都變形了。還有前庭功能訓練。我們選航天員、飛行員一定要選不是很敏感,但是又能判斷出空間環境的人,所以我們做前庭功能訓練。第三個是失重飛機飛行訓練,我們現在模擬失重,真正能飄起來的就是失重飛機,飛機往下降的時候,會有25到30秒重的失重,我們利用短暫的時間,幫航天員練習飄浮。第四個是噪聲訓練,爲了讓航天員體驗落地的感覺,我們做噪聲訓練。最後是振動體驗。

第五個方面是航天專業性的訓練。專業技術訓練包括幾個方面。一個是飛行程序訓練,我們從進艙到入軌再到對接,還有航天器技術訓練,我們航天員中心有一個亞洲最大的失重水槽,就是把艙放在裡面,航天員一比一的訓練出艙程序,早期美國也好,蘇聯也好,他們出艙活動,因爲風險比較大,所以地面同步做訓練。第六個是空間站任務專項訓練,第七個是救生與生存訓練。我們空間站有些緊急返回的時候,我們需要自救。最後一個是大型聯合演練。我們人、船、火箭各種演練。

最後,航天員訓練有哪些特點?它是深入性的系統訓練,是一種挑戰性的艱苦訓練,航天員的訓練風險不容忽視。我作爲航天員,最後沒有機會上天,其實我也挺想飛的,但是服從國家的需要,人生有點遺憾也很正常,好在我的戰友一個個都在完成中國的載人航天任務,並且會飛得越來越好。

祝福中國載人航天事業肯定會越來越好。

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3月26日,TechInsights研報指出,支持AI(AI-capable)的筆記本電腦指的是配備專門用於加速設備上AI計算的專用芯片組的筆記本電腦(即NPU)。這類電腦將在2029年佔筆記本電腦總市場的95%,出貨量預計將達到2.305億。支持AI的筆記本電腦的採用預計不會對PC總潛在市場(TAM)產生重大影響,但2024年和2025年恰逢預計將出現強勁的更新週期。隨着疫情時代購買的設備老化和對Windows 10的支持結束,筆記本電腦的銷量預計將在2025年增長到2.431億臺的新高。

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智己聯席CEO劉濤發文稱,智己L6將在準900V超強性能平臺基礎上,推出首個量產上車的超快充固態電池,實現超1000公里續航。

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與液態鋰電池相比,固態電池具備高安全性、高能量密度、體積小、耐低溫等優勢。豐田、寶馬、大衆、蔚來、長安、比亞迪、上汽、廣汽、賽力斯等國內外車企,均在加速佈局固態電池技術路線。中國科學院院士、清華大學教授歐陽明高在中國全固態電池產學研協同創新平臺成立大會上表示,全固態電池是下一代電池技術競爭的關鍵制高點,預計2030年有望實現產業化。華西證券楊睿表示,近期多家企業固態電池在性能提升、量產進度等方面不斷推進,有望加速(半)固態電池的產業化進程。據GGII預計,2024年固態電池(半)有望實現大規模裝車,全年裝機量有望超過5GWh。新技術的持續開發將帶來相關材料環節的突破和變化,率先佈局固態電池及相關產業鏈的廠商有望受益於產業化進程加快。

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據財聯社主題庫顯示,相關上市公司中:

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金龍羽固態電池及其關鍵材料相關技術仍處於研發階段。其中,LATP電解質材料已處於穩定製備階段,部分性能已完成內部測試,所測試材料性能符合團體標準T/SPSTS019-2021的要求。

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德爾股份固態電池由日本子公司主導研發,目前尚處於研發階段。

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kimi爆火後,大廠角逐長文本|聚焦

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《科創板日報》3月23日訊(記者 張洋洋)月之暗面不再“晦暗”。近期,由這家公司創作的大模型應用kimi,吸引了大量目光。kimi產生的效應已經從大模型圈外溢至資本市場,kimi概念股在本週應運而生。用戶激增,巨大流量突然涌入,甚至讓kimi服務器一度宕機。

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kimi在這一輪大模型應用當中突圍,核心優勢在於長文本讀取和解析能力。頗爲巧合的是,就在22日晚間,阿里高調宣佈通義千問開放1000萬字長文本能力。360當晚緊隨其後,宣佈360智腦正式內測500萬字長文本處理功能,即將入駐360AI瀏覽器。

而據《科創板日報》瞭解,百度也將在下個月開放200萬-400萬的長文本能力。

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阿里巴巴、百度等互聯網巨頭紛紛佈局並升級自家的大模型產品,強化長文本處理能力,正讓業界重新審視長文本處理在大模型領域的必要性和重要性。而隨着kimi的崛起,這也讓大模型的討論焦點從大模型本身轉移到了應用端,2024年是否會成爲AI大模型應用落地元年?

▍長文本是必要的嗎?

相較於其他大模型應用,kimi的長處在於長文本分析聯網搜索、文檔處理和等功能上,尤其在深度解析厚重書籍內容方面,其性能遠超遠超其他模型。3月18日,月之暗面甚至一口氣將無損上下文長度提升了十倍,直達200萬字級別。

據目前的用戶體驗來看,kimi也不是全能選手。有用戶反饋表示,對於一些較爲困難的任務,包括結構化信息處理和圖像中潦草文字的識別,對話連續性上,kimi仍顯示出一些短板。在生成能力和語音能力上,目前kimi還未加入這些模態。

儘管如此,長文本能力的重要性不言而喻。目前,市面上的大模型應用,GPT-4Turbo-128k公佈的文本範圍約爲10萬漢字,Claude3200k上下文約16萬漢字。

一家AI上市公司大模型架構業務人士告訴記者,由於模型訓練結構的限制,以往大模型的文本範圍都不算長,但複雜任務和行業知識通常是長篇鉅製,這種情況下,只能拆分輸入提問,但這可能會導致輸出的結果上下不連貫邏輯不通順。長文本可以全篇連貫的去理解上下文,滿足理解和問答的需求,長文本能力在此時是具備優勢的。

而國內大廠們,則正在長文本領域快速佈局。

《科創板日報》記者從知情人士方面瞭解到,百度在下個月將對文心一言進行升級,屆時也將開放長文本能力,文本範圍在200萬-500萬。目前,文心一言的文本最高上限在3.2萬。

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而阿里已經先行一步。22日晚間,阿里的通義千問官宣升級,向所有人免費開放1000萬字的長文檔處理功能。用戶可通過通義千問網站和APP快速讀研報、分析財報、讀科研論文、研判案情、讀醫療報告、解讀法律條文、分析考試成績、總結深度文章。

360緊隨其後,其在當晚宣佈,360智腦正式內測500萬字長文本處理功能,即將入駐360AI瀏覽器。

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kimi成功在前,阿里、百度、360先後角逐長文本。長文本能力會是大模型未來差異化的競爭點嗎?

上述大模型架構人士表示,長文本能力目前在訓練和效果上仍存在一些難點,比如如何避免遺漏細節。事實上,文本長度也可以通過RoPE等算法技術去拓展,但是此時會嚴重丟失細節,這就導致輸出效果不準確。因此,核心標準是看輸出結果的精準性連貫性,並不是文本長度越長越好。

另外一名大模型行業人士也告訴記者,長文本實際是大模型的基礎能力,只要算力資源足夠,理論上長文本可以追求無限長,“但是如果使用場景根本用不上長文本,那麼此時的長文本就沒有任何意義”。

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▍2024年是大模型應用落地元年嗎?

kimi的火爆,一定程度上也反應了當下國內大模型的發展階段,從打基建開始走向應用落地。那麼,2024年是否會成爲AI大模型應用落地元年?

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瀾舟科技CEO周明認爲,從長遠來看,人工智能在逼近AGI。而經過去一年的發展,大模型已經具備了落地的能力,企業側也積攢了很多業務落地場景。加上國家政策的推動,2024年將會是大模型落地元年。

零一萬物聯合創始人祁瑞峰也表達了類似的看法,但他是聚焦在B端場景。目前,內容生成、理解、摘要和對話等應用仍佔據主導,但隨着新一代模型推理、決策和執行能力的提升,有望更快地將AI技術植入企業業務系統,真正開啓大模型賦能的騰飛。

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電商是AI應用最具代表性的領域之一。魔琺科技目前是阿里媽媽、淘寶直播生態官方指定的3D超寫實虛擬直播服務商,旗下有一款3D虛擬人直播AIGC產品“有光”。

魔琺科技CEO柴金祥在接受《科創板日報》記者採訪時表示,電商是公司AI產品應用的最主要一個行業。從已有的使用效果來看,多個知名頭部美妝品牌在使用魔琺科技提供的3D虛擬人後,午夜6小時的直播時段內累計年GMV增量高達數千萬。3D虛擬直播午夜超級直播廣告投放高於行業均值2倍以上,ROI大於5倍。

儘管2024年被寄予厚望,但是各方仍然保持着審慎樂觀的態度。

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祁瑞峰認爲,在C端市場,目前成本還很高,商業模式還未完全跑通。即便是對於現在已經可以創收的B端市場,周明也認爲,要想做好產品標準化和完整交付,訓練和部署成本、行業適配能力、幻象問題、數據安全四方面的問題,還有待解決。

夢餉科技CTO曾均濤在接受《科創板日報》記者採訪時表示,雖然AI在電商行業的應用,想象空間非常大,夢餉也在通過GPT大模型重構業務場景,包括解決模特圖片生成、素材差異化、服裝秀、AI創作助手、聊天室導購等問題。

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“但是現在的階段,基礎設施並不完善。”曾均濤告訴記者,夢餉在去年爲創作者做了AI創作平臺,雖然能生成模特圖,但是成圖率並不高,還是需要技術升級和內部做技術提示詞、算法模型的調優,這個平臺到現在還沒有開放,“現在大家都在找應用場景,估計2024年開始能夠看到更多AI、大模型帶來的變化”。

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在42章經創始人曲凱看來,2024年仍會是技術上不斷突破的一年,很難真的做到大規模的落地和有非常多的場景,不過,不管是在B端還是C端,今年有望看到更多應用開始跑出來。與此同時,應用端的項目今年也將更受投資人青睞。

“去年大家投了非常多資金和精力在大模型本身,要想將這個故事持續下去,就需要有落地,因此會在應用端繼續探索,找到PMF(Product Market Fit,產品市場匹配)。”曲凱說。

英偉達帶來最強AI芯片,但趕超蘋果又遠了一步?

英偉達帶來最強AI芯片,但趕超蘋果又遠了一步?

作者:趙晉傑、編輯:王靖,原標題《英偉達帶來最強AI芯片,資本市場卻潑了點冷水》,題圖來自:視覺中國

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在股價上呈現追趕蘋果之勢的英偉達,先在產品上學了蘋果一招。

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北京時間3月19日對外發布的B200GPU芯片上,英偉達首度採用了芯片封裝設計,即在一個大芯片上集成了兩個相同製程工藝的小芯片。

如何在無法提升製程工藝的前提下,實現芯片性能的進一步突破?蘋果在2022年的M1 Ultra芯片上率先給出瞭解題思路——將兩個M1 Max芯片組合在一起,構成了M1 Ultra,在同樣製程工藝基礎上實現了性能的提升。

被黃仁勳視爲地表最強AI芯片B200發佈後,包括微軟執行董事長兼首席執行官薩提亞·納德拉、Alphabet和谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊、亞馬遜總裁兼首席執行官安迪·賈西等一衆雲服務廠商大佬紛紛站臺支持。

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特斯拉及xAI首席執行官埃隆·馬斯克也不吝溢美之詞:“當下的AI領域,英偉達硬件無可比擬。”

在生成式AI這股火爆趨勢中充當“AI軍火商”的英偉達,憑藉此前發佈的A100、H100等GPU,股價自2023年迎來暴漲,總市值相繼邁過1萬億美元、2萬億美元,目前成爲僅次於微軟和蘋果的美股第三大上市公司。

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英偉達的另一面,在AI領域投入較慢的公司,則正在承受掉隊的代價。在移動互聯網時代執牛耳的蘋果,一度是標普500指數中貢獻最大的一家公司。受困於在生成式AI佈局方面的遲緩,蘋果股價年內累計下跌近10%,總市值從3萬億美元高點滑落至當前的26826億美元。

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但面對年內不到一個季度,股價便累計暴漲近八成的英偉達,資本市場也開始產生分歧,部分機構從看漲變爲套現離場,如方舟投資管理公司基金經理凱茜·伍德(人稱“木頭姐”)。

看着英偉達股價幾乎每天都在創造新紀錄,近期,瑞穗證券分析師Jordan Klein在一份報告中提醒道:“感覺有點不健康,讓人想起1999年和2000年瘋狂的科技市場心態。”

隨着投資者“恐高”情緒的蔓延,Jordan Klein等分析師試圖給過熱的市場降溫。花旗更是在報告中指出,英偉達面臨的回調風險正在加劇。

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在資本市場已經顯現出分化局面的情況下,儘管有B200芯片的全新加持,英偉達當天股價也經歷了一波大漲到微漲的變化,股價漲幅從盤中超4%,下落至收盤後的0.7%。

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盤後,英偉達股價下跌1.76%。

面對每一次技術浪潮帶來的市場變革,50 Park Investments創始人兼首席執行官亞當·薩蘭表示,“我們一次又一次地看到當投資者被當下的技術創新理念所吸引時,邏輯就會被拋到一邊。當感性佔據上風,股價就有無限上漲空間。”

英偉達,無疑正成爲當下投資者理性與感性博弈的風暴中心。

繼兩年前推出Hopper架構後,英偉達帶着全新一代的Blackwell再次震撼AI界,黃仁勳希望以此開啓AI的變革時刻。

基於Blackwell架構開發的B200芯片,在製程工藝上延續了H100的5nm。不過爲了盡最大可能提升算力,英偉達在B200上首度採用了封裝工藝,B200由兩個基於臺積電4NP工藝的Blackwell GPU組合而成,總晶體管數量達到2080億個,是H100(800億)的2倍多,且能夠提供高達20 petaflops的算力,是H100(4 petaflops)算力的5倍。

性能提升的同時,B200在成本和能耗上,相比H100,最高可以降低25倍。疊加B200搭配的8顆HBM3e內存,最大可支持10萬億參數模型的訓練。作爲對比,OpenAI的GPT-3模型參數爲1750億,據黃仁勳透露,GPT-4模型參數約爲1.8萬億。

以訓練一個1.8 萬億參數模型的GPT-4爲例,之前需要用8000個Hopper GPU乾的活兒,現在用2000個Blackwell GPU就能做到,且功耗還減少至原來的約1/4,即從15兆瓦降至4兆瓦。

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如果想要更強性能,用戶只需把兩個B200 GPU與一個Grace CPU相結合,就能搭建爲GB200超級芯片,其可以爲大語言模型的推理環節提升30倍的工作效率。

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在具有1750億個參數的GPT-3 LLM基準測試中,GB200的性能是H100的7倍,訓練速度則是H100的4倍。

值得一提的是,Blackwell並非某一款芯片的專屬名,而是指代英偉達的新一代芯片平臺。基於該平臺,英偉達提供有多種服務器節點規格,性能從小到大依次爲:HGX B100,HGX B200,以及GB200 NVL72。

HGX B100配備x86 CPU和8個B100 GPU。HGX B200使用8個B200 GPU 和1個x86 CPU。最強大的GB200 NVL72系統,則配備36顆Grace CPU和72塊Blackwell GPU,具有1440Peta FLOPSde FP4 AI 推理性能,和720 Peta FLOPS的FP8 AI訓練性能。

“一個GB200 NVL72機櫃可以訓練27萬億參數的模型。”黃仁勳介紹道。這意味着,一個GB200 NVL72機櫃,便可以撐起約15個GPT-4參數規模的大模型。

不過,英偉達並未明確給出B200芯片的具體上市時間和價格,只表示將於今年晚些時候發貨。屆時,亞馬遜、谷歌、微軟和甲骨文,將成爲首批提供Blackwell芯片驅動的雲服務提供商。

除了製程工藝上的停滯,會讓外界擔憂英偉達繼續保持AI芯片領先姿態的持久性外,高漲的AI熱情可能帶來的庫存挑戰,也讓部分投資機構打起退堂鼓。

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“以2017年爲例,那時加密貨幣行業的興起導致對英偉達GPU需求激增,一度導致市場對其需求過於旺盛,即市場參與者急於購買GPU,以至於出現了超出正常需求的多倍訂購,這最終導致了庫存積壓。每當我聽到爲了應對短缺而進行雙倍訂購、三倍訂購、四倍訂購時,我都會遠離。”

現實層面,一衆大公司的確在爭相搶購英偉達芯片:扎克伯格宣佈要建立一個“大規模計算基礎設施”,到2024年底將包括近60萬個GPU儲備,其中涵蓋35萬張英偉達H100顯卡;亞馬遜也開始籌劃建設世界上最快GPU推動的AI超級計算機,計劃配置超過1.6萬張英偉達GH200超級芯片。B200芯片發佈後,亞馬遜率先表態,稱AWS已計劃採購由2萬張GB200超級芯片組建的服務器集羣。

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在越來越多大公司以高於實際需求而搶購英偉達芯片之際,後者供貨的速度卻遠遠達不到預期。

在四季度財報會上,黃仁勳再次提醒道,來自供應鏈的短缺,正加劇芯片供應現狀。

無論是上一代H100,還是全新一代的B200,都需要用到HBM內存。生成式AI爆發之前,因爲成本高昂,HBM模式並未得到大規模市場化,全球預備產能並不多。目前SK海力士獨佔HBM近一半市場份額,即便加上新入局的三星和美光,其能否滿足英偉達需求都成問題,更何況還要將原本就捉襟見肘的產能分潤給英偉達的競品,如谷歌、AMD等自研AI芯片。

HBM環節之外,一顆英偉達AI芯片的最終誕生,還需要經過臺積電的CoWoS封裝。在5nm工藝節點下,目前僅有臺積電可以大規模量產CoWoS先進封裝。原本供應H100都不夠用的CoWoS封裝產能,如今還得給同樣採用5nm的B200讓路。

而不論是HBM還是CoWoS,想要進一步提升產能,都至少需要近一年的時間提前規劃。

因供不應求而無法滿足市場需求的英偉達,也給後來者留下了競爭的生存空間,AMD、谷歌、微軟、亞馬遜、Meta等已有的友商之外,一些新的競爭對手仍在不斷趕來。

進入2024年,奧特曼開始喊出7萬億美元的芯片全產業鏈製造計劃,軟銀創始人孫正義被爆出正尋求高達1000億美元資金,計劃打造抗衡英偉達的AI芯片巨頭。

隨着越來越多公司加入AI芯片產品研發隊列,不排除會進一步加劇未來市場上的AI庫存壓力。

相比芯片庫存所帶來的遠期泡沫,不少投資者在英偉達不斷刷新紀錄的股價面前,已經開始出現“恐高”情緒,越來越多的聲音試圖給過熱的市場降溫。花旗報告中指出,投資市場呈現出過度樂觀和“一邊倒”的趨勢,股市面臨的回調風險加劇。

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瑞穗證券分析師Jordan Klein表示,投資者似乎陷入了“純粹的追逐模式”,這種市場行爲導致半導體股價格不斷走高,形成了一種“自我強化”的趨勢。“投資者應該記住,英偉達等AI芯片股‘不可能每天都上漲’,就像最近看起來不自然的行情那樣。”

“木頭姐”率先付諸行動。從2023年四季度開始,木頭姐拋售英偉達的力度逐漸加大。對於拋售行爲,木頭姐對外解釋:“2014年,多數投資者還把英偉達視作一家PC遊戲芯片公司,我們就選擇以5美元的價格買入。如今,英偉達的收益已經超過了150倍,我們選擇獲利了結。”

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在3月份致股東的一封信中,木頭姐進一步對英偉達敲響警鐘,警告其驚人的增長可能會放緩。“從長遠來看,與思科的歷史軌跡相異,英偉達的競爭環境可能會更加嚴峻。這不僅僅是因爲部分競爭對手正在逐步取得市場成功,更關鍵的是,英偉達的主要客戶,包括雲服務提供商和特斯拉等公司正在積極設計自主的人工智能芯片。”

自2000年互聯網泡沫破裂後,思科股價在隨後幾年內暴跌約90%,此後一直未能回到互聯網泡沫巔峰時期。在木頭姐看來,今天的英偉達,就是昨天的思科。“正如當年思科交換機和路由器引發互聯網革命一樣,英偉達是推動人工智能革命發展的關鍵公司,所以它的股價也會經歷較大的起伏和波動,就像思科在股市上經歷的那樣。”

但相比思科當年高達100倍的市盈率,以及頻繁的大額投資和收併購行爲,當前的英偉達市盈率仍維持在不到30倍的低水平,同時藉助其不斷增長的營收和利潤,英偉達資產負債表也要好於思科。

但正如Jordan Klein所言,沒有一家公司的股價會一直上漲。誰也不敢保證自己會不會買在了高點。

參考資料:

《見證AI的變革時刻》黃仁勳

《英偉達崩了,誰的鍋?》華爾街見聞

弱势总统才会比较谦卑

《一位億萬富豪投資人開始警惕美股塌陷風險了》福布斯

《是誰卡了英偉達的脖子?》遠川科技評論

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